05 abril 2019

Cinco fatores essenciais para compartilhamento de dados

Um documento divulgado hoje se baseia em pesquisas com mais de 11.000 pesquisadores para fazer recomendações concretas que garantam boas práticas de dados

Cinco Fatores Essenciais para Compartilhamento de Dados, publicado pela Springer Nature, traduz descobertas sobre atitudes e comportamentos de pesquisadores em medidas concretas que acelerarão o compartilhamento de dados. O documento baseia-se em vários relatórios publicados em 2018 que apontam desafios que os pesquisadores enfrentam ao compartilhar dados. As barreiras identificadas incluem, por exemplo, como organizar dados de uma forma apresentável e útil, confusão sobre direitos autorais e não saber onde os dados podem ser compartilhados. Cinco Fatores Essenciais para Compartilhamento de Dados delineiam as abordagens necessárias para lidar com essas e outras barreiras.
Foi constatado que o compartilhamento de dados e o bom gerenciamento de dados tornam os estudos de pesquisa mais produtivos, mais prováveis ​​de serem citados e de liberar a inovação para o bem da sociedade. O arquivamento de dados, por exemplo, pode duplicar a produção de publicações de projetos de pesquisa e tem sido associado a um aumento no impacto da citação de artigos de pesquisa em até 50%. De acordo com um novo relatório para a Comissão Europeia, o custo mínimo para a UE de más práticas de dados é de € 10,2 bilhões por ano. 
O documento resume os cinco fatores essenciais para acelerar o compartilhamento de dados como:

1) Política clara: de financiadores, instituições, periódicos, editores e comunidades de pesquisa. Estabelecer requisitos não ambíguos e específicos para o gerenciamento e compartilhamento de dados para levar a uma mudança no comportamento do pesquisador.
2) Melhor crédito: fazer com que o compartilhamento de dados valha o tempo de um pesquisador. Com um reconhecimento mais formal por meio de citações de dados, autoria, inclusão em avaliações de pesquisa e progressão na carreira, o compartilhamento de dados aumentará.
3) Financiamento explícito: para gerenciamento de dados e compartilhamento de dados, bem como publicação de dados. É improvável que políticas sem acesso a financiamento dedicado para permitir a conformidade resultem em maior compartilhamento de dados.
4) Ajuda prática: para organizar dados, encontrar repositórios apropriados e fornecer rotas mais rápidas e fáceis para compartilhar dados. A maioria dos pesquisadores não sabe como ou onde disponibilizar seus dados de pesquisa.
5) Treinamento e educação: para responder a perguntas comuns de pesquisadores sobre compartilhamento de dados e ajudar a construir habilidades e conhecimentos. Comunicar os benefícios da melhor prática de dados e abordar as áreas comuns de preocupação.
Fonte: Springer Nature - 2/4/2019