Programa de computador usa dados sobre clima e solo para simular desempenho de novas variedades de cultivos agrícolas
O EnvRtype, um software
gratuito desenvolvido em pesquisa da Escola Superior de Agricultura Luiz de
Queiroz (Esalq) da USP, em Piracicaba, vai facilitar a coleta e o processamento
de informações ambientais usadas para realizar o melhoramento genético de plantas.
Dividido em três módulos, o programa de computador se conecta a bases de dados
sobre clima e solo e, a partir dessas informações, consegue simular a adaptação
das plantas às condições de cultivo. Por meio de dados genéticos, o software
também é capaz de prever o desempenho agronômico de novas variedades de plantas
desenvolvidas em laboratório.
“O melhoramento genético se
baseia, entre outras técnicas, na avaliação e seleção de plantas que são mais
adaptadas a determinadas condições ambientais”, afirma ao Jornal da USP o pesquisador Germano Costa Neto, que desenvolveu o
software.
Segundo Costa Neto, nos últimos 15 anos,
estratégias baseadas em modelos estatísticos e abordagens computacionais vêm
empregando informações como marcadores genéticos para fazer previsão de
cultivos sem usar experimentos de campo. “Essa abordagem, conhecida como
predição genômica, tem tido muito sucesso para seleção de plantas em alguns
ambientes, mas é limitada para prever condições ambientais desconhecidas”,
aponta. “Isso é preocupante, porque em um cenário de mudanças climáticas, a
compreensão do ambiente é imprescindível para a eficiência da previsão e,
consequentemente, do sucesso do melhoramento genético de plantas.” Saiba mais. Fonte: Jornal da USP - 10/11/20