Estudo
utilizou aprendizado de máquina para analisar currículos e prever quem
receberia bolsa do CNPq
Ferramentas de inteligência artificial (IA) poderiam executar
tarefas em processos de avaliação científica que hoje são confiadas apenas a
revisores humanos, propõe um estudo publicado em novembro no Journal of Informetrics.
O objetivo do artigo, assinado por pesquisadores da Universidade Federal do Rio
Grande do Sul (UFRGS), era identificar critérios e atributos capazes de definir
se um pesquisador será premiado com uma Bolsa de Produtividade em Pesquisa (PQ)
do Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq). Essas
bolsas, distribuídas atualmente a cerca de 15 mil pesquisadores, oferecem uma
complementação à remuneração que eles recebem em suas instituições como
reconhecimento a sua produção destacada e ao trabalho de orientar estudantes. Foram
analisados os currículos Lattes de 133 mil pesquisadores, 14.138 dos quais
foram agraciados com as bolsas PQ entre 2005 e 2022. Saiba mais. Fonte: Pesquisa FAPESP – dez. 2024