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16 março 2026
CNPq institui Política de Integridade na Atividade Científica
Estão abertas as inscrições para cursos gratuitos de inglês para toda a comunidade USP
Veja o que as universidades permitem e proíbem em trabalhos e pesquisas
Não adianta fingir que a inteligência artificial não existe, concluíram reitores e professores do ensino superior. Eles perceberam que qualquer tentativa de proibir 100% o uso de ferramentas como ChatGPT e Gemini pelos alunos seria em vão. Mas como garantir que esse tipo de tecnologia não vá prejudicar a formação dos jovens nem distorcer os resultados de avaliações? O Conselho Nacional de Educação (CNE) está discutindo um parecer que criará diretrizes nacionais para o emprego da IA na educação pública e privada, abrangendo todas as etapas de ensino. Até a última atualização desta reportagem, nesta segunda-feira (16), o texto ainda estava em aberto, aguardando as últimas recomendações do Ministério da Educação (MEC). Nos próximos dias, deve ser votado pelos conselheiros e encaminhado para consulta pública. Enquanto essa resolução não é finalizada, universidades públicas brasileiras optaram por elaborar e publicar seus próprios “manuais” com regras e recomendações sobre o uso de inteligência artificial no contexto acadêmico. Saiba mais. Fonte: G1 – 16/03/26
13 março 2026
Sala de atividades lúdicas do CENA-USP
12 março 2026
Informes da CCEx
11 março 2026
USP quer ampliar papel estratégico das bibliotecas como espaços de mediação cultural
Laboratório de Isótopos Estáveis do CENA-USP abre vaga para mestrado ou doutorado em ecologia aplicada
O Laboratório de Isótopos Estáveis do CENA-USP está com oportunidade para orientação de mestrado, doutorado ou doutorado direto na área de Ecologia Aplicada, na linha de pesquisa de Modelagem Ambiental, com foco em abordagens quantitativas aplicadas a problemas ecológicos e agroambientais. O estudante selecionado desenvolverá sua pesquisa com ênfase em técnicas de análise e modelagem de dados ambientais, integrando diferentes tipos de informações para compreender processos ecológicos e ambientais. Inscrições até 20 de março de 2026.
- modelagem estatística de sistemas ambientais;
- modelos lineares e lineares mistos aplicados à ecologia;
- modelagem espacial e geoestatística;
- aplicação de técnicas de machine learning para dados ambientais;
- integração de dados climáticos, isotópicos e físico-químicos;
- construção de isoscapes e rastreabilidade ambiental.



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