Uma equipe
liderada por cientistas da computação da Universidade do Colorado em Boulder,
nos Estados Unidos, desenvolveu uma plataforma de inteligência artificial que
busca identificar de forma automática revistas científicas com práticas
questionáveis, como a publicação de um número exagerado de artigos, prazos
muito curtos para publicação, índices elevados de autocitações em referências
bibliográficas e abordagem agressiva a autores. Os responsáveis por esses
títulos, que também são conhecidos como “periódicos predatórios”, tentam
convencer pesquisadores a desembolsar dinheiro para publicar seus estudos
rapidamente, muitas vezes sem oferecer um processo genuíno de avaliação por
pares. “Eles dizem: ‘Se você pagar US$ 500 ou US$ mil, revisaremos seu artigo’”,
disse ao site ScienceDaily Daniel Acuña, pesquisador do Departamento de
Ciência da Computação da universidade. “Na realidade, não prestam nenhum
serviço. Apenas pegam o PDF e o publicam em seus sites.” Saiba mais. Fonte: Pesquisa FAPESP – set. 2025