Um consórcio de
pesquisadores do Brasil, dos Estados Unidos e da Itália está desenvolvendo um
conjunto de ferramentas computacionais para detectar de forma automática a
existência de adulterações ou duplicações de imagens de artigos científicos, um
tipo de má conduta muito frequente cuja identificação ainda hoje depende, em
boa medida, de um olhar humano experiente. Em um trabalho publicado no final de
outubro na revista Scientific Reports, do grupo Nature, a equipe apresentou uma primeira avaliação
de desempenho do Sila (Análise de Imagens Científicas). Trata-se de um sistema
de apoio a revisores e editores de revistas acadêmicas capaz de processar
arquivos em formato PDF de artigos, extrair suas imagens de forma automática –
rastreando eventualmente cópias em alta resolução disponibilizadas pelos
autores ou as publicações – e em seguida utilizar algoritmos treinados para
identificar eventuais adulterações. Saiba mais.
Fonte: Pesquisa FAPESP - mar. 2023