Já utlizou o Semantic Scholar?

Mais de 40 milhões de artigos científicos de fontes como PubMed, Nature e ArXiv, o mecanismo de indexação e busca Semantic Scholar utiliza a inteligência artificial para analisar trabalhos de pesquisa e extrair autores, redes de citações e influência, referências, figuras e tópicos.

Confira: https://www.semanticscholar.org/

O projeto usa uma combinação de aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural e visão de máquina para adicionar uma camada de análise semântica aos métodos tradicionais de análise de citações. Em comparação com o Google Scholar e o PubMed, ele é projetado para destacar rapidamente os artigos mais importantes e identificar as conexões entre eles.
Velocidade de citação, aceleração de citação e citações mais influentes. Essas métricas são calculadas por um algoritmo de aprendizado de máquina que enfatiza as contagens de citações e se concentra em métricas que analisam o contexto, a recência e a taxa de citações para determinar melhor o nível de influência.