Uma nova técnica utilizando
inteligência artificial (IA) se mostrou capaz de analisar imagens em tempo real
para identificar o frescor da carne, otimizando o controle de qualidade do
produto. A pesquisa, que foi desenvolvida no RastreIA – projeto sediado no Centro de Energia Nuclear na Agricultura (CENA) da USP – apresenta uma abordagem inovadora baseada em visão computacional, com
potencial para impactar diretamente a indústria de alimentos e a segurança
alimentar do consumidor. Robson Campos, doutorando no CENA e integrante do
RastreIA, explica que a avaliação da qualidade da carne ainda depende, em
grande parte, de análises laboratoriais – que podem ser demoradas, custosas e,
muitas vezes, destrutivas, por exigirem a coleta e o preparo de amostras. Além
disso, esses métodos nem sempre são viáveis para aplicações em larga escala ou
em tempo real. Saiba mais. Fonte: Jornal da USP – 08/04/26